Hola, soy Eduardo González Vaquero
Programación en 🐍 Python, 🤖 Inteligencia Artificial y experiencia de desarrollo
Experiencia laboral
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Data Scientist Activo
Habla Computing
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Ingeniero de IA y Backend
The Cliff
He mejorado la experiencia de desarrollo introduciendo herramientas de análisis estático y procesos de CI/CD. He reducido tiempos de latencia de APIs mejorando ORMs. He trabajado en el mantenimiento y mejora de un SaaS de IA generativa con agentes y bases de datos grafo.
Python
AWS
FastAPI
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Ingeniero de IA y Backend
Ravenloop
Implementación y desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning con el enfoque en la ciberseguridad.
Python
FastAPI
MLflow
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Cofundador / Ingeniero de Inteligencia Artificial
InContraDigma
Cofundador de una empresa de Inteligencia Artificial y consultoría aplicada al fútbol. Hemos diseñado un sistema distribuido de tareas usando Deep Learning y Machine Learning para la detección espacio temporal de eventos utilizando una única cámara de un partido de fútbol. He introducido con éxito prácticas DevOps y MLOps.
Python
Pytorch
OpenCV
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Ingeniero de Datos
Altoro Analytics
Empecé mis prácticas universitarias trabajando en un portal de datos abiertos. Más adelante inicié mi primera relación laboral creando procesos ETL y manejando bases de datos relacionales y vectorales.
Python
Elasticsearch
Java
Educación
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Doctorado en Informática Activo
Universidad Complutense de Madrid
Estudio y análisis de la clase de complejidad NC, programación paralela y aplicaciones de Inteligencia Artificial al campo de la Computación formal.
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Máster en Métodos Formales en Ingeniería Informática
Universidad Autónoma de Madrid
Formación integral en métodos matemáticos para la resolución rigurosa de problemas informáticos. Mi Trabajo de Fin de Máster se titula Modelos para la complejidad de algoritmos paralelos.
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Graduado en Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Cursé el itinerario de Computación el último curso de la carrera. Hice mi Trabajo de Fin de Grado sobre el Algoritmo de Shor.